Sezgisel öğrenme daha çok yaparak öğrenmek kavramı gibidir. Yani belirli bir matematiksel formülü olmayan deneyerek sezgilerimiz ile yollar arayarak bulduğumuz çözümleri bir formülasyon haline getirdiğimiz yöntemlerdir. Karınca kolonisi algoritması bu sezgisel öğrenmeye örnek verilebilir. Karıncalar ikmal yapacakları yerleri ararken arkalarında feromon salgılarlar ve bu salgıladıkları feromonlar sayesinde yuvaları ile ikmal merkezleri arasında en kısa en kestirme yolu bulmalarını garanti ederler. Eğer bir yoldan birden fazla feromon bulunması o yolun verimli bir yere gittiğini göstermektedir. Yani bu demek oluyor ki o yol daha önceden birden fazla karınca tarafından kullanılmış ve verimli bulunmuştur. Biz bunu günlük hayatta birçok yerde kullanabiliriz. Bir hedefe ulaşmak için bir algoritma geliştiriyoruz ve bu hedefe giderken önümüzde birden fazla engeller olabilir ve bu geliştirdiğimiz algoritma ilk başta engeli aşmak için her yolu deneyecektir çünkü önünde baz almasını sağlayacak bir matematiksel yöntem yoktur. Yani 2+2=4 diyecek bir yöntem olmadığı için bunu dener ve hangi yolun daha kısa olduğunu diğer denemelerinde hafızasında tutarak kısa ve verimli yolu seçer. Ve burada bir sezgisel öğrenme içine girmiş olur, sezgileri ile bir yol dener ve o yolun iyi bir yol olduğuna karar verebilir.