Bugün, hayatımızda çok önemli bir yeri olan verilerden bahsedeceğiz. Nedir bu veri?

Sayısal yada sayısal olmayan formlarla betimlenen, sembolik ifadedir. Veri tek başına bir soyutlama iken sembolize edilerek somutlaşır veya somutlaştırılır. Verinin soyut olarak anlamlanması güçtür. Oysa sembolik ifade kullanımı görsel bir yapıyı yada şekli ortaya çıkarır. Bu bağlamda sayısal olmayan tüm veriler, görsel sembollere dönüştürülebilir. Görsel semboller istatistik tarafından kullanıma uygun durumda ise bu sembollere de sayısal veri denir. Zira sayısal veriler gerek istatistik gerekse dijital ortamla yoğun kullanım imkanı bulmaktadır. Özellikle bilgi teknolojileri ve bilgi işleme sürecindeki gelişim, sayısal olmayan tüm verilerin sayısal ifadesini mümkün kılmaktadır. Bu durum ise verinin "kullanılan sembol itibariyle", "sayısal veri(nicel )" ve "sayısal olmayan veri(nitel)" olarak iki başlıkta tanımlanabilmesini mümkün hale getirmiştir.

Sayısal(nicel) veri, en küçük bilgi parçasının sembolize edilmesinde rakamların kullanılması ile ortaya çıkan veri türüdür.

Sayısal olmayan(nitel) veri ise, yaklaşan veri karakterize eden veri olarak tanımlanır. Nitel veriler gözlemlenebilir ve kaydedilebilir. Bu veri türü doğası gereği sayısal değildir.

Peki Veri Bilimi nedir?...

Veri bilimi, bilgi edinmek için yapılan bilimsel veri çalışmasıdır. Bu alan, bilgiye dayalı kararlar ve tahminler yapmak amacıyla çok büyük veri kümelerinden bilgi ayıklamak için birden çok uzmanlık alanını bir araya getirir. Veri bilimcileri, veri analistleri, veri mimarları, veri mühendisleri, istatistikçiler, veri tabanı yöneticileri ve iş analistlerinin tümü veri bilimi alanında çalışmalar yürütür.

Veri miktarı katlanarak arttıkça veri bilimine olan ihtiyaç da hızla artmaktadır ve şirketler de daha fazla gelir ve yenilik elde etmek için veri analizine ihtiyaç duymaktadır. Örneğin, iş etkileşimleri daha dijital hale geldikçe, daha fazla veri oluşmakta, deneyimleri daha iyi kişiselleştirme, hizmet ve müşteri memnuniyetini geliştirme, yeni ve gelişmiş ürünler geliştirme ve satışları artırma konusunda iç görü elde etme konusunda yeni fırsatlar ortaya çıkmaktadır. Ayrıca, iş dünyasında ve ötesinde veri bilimi, dünyanın karşılaştığı en büyük zorluklardan bazılarını çözmeye yardımcı olabilecek bir potansiyele sahiptir.

Veri Bilimci ne yapar?...

Veri bilimcileri büyük desenleri ve iç görüleri ortaya çıkarmak, tahminler yapmak ve eyleme dönüştürülebilir planlar oluşturmak için büyük verileri toplar, analiz eder ve yorumlar. Büyük veri önceki veri yönetimi yöntemlerine göre daha fazla çeşit, hacim ve hıza sahip veri kümeleri olarak tanımlanabilir. Veri bilimcileri aşağıdakiler dahil olmak üzere birçok büyük veri türüyle çalışır:

• Yapılandırılmış veriler, genellikle satır ve sütunlar halinde düzenlenmiş olup isim, tarih ve kredi kartı numarası gibi kelime ve sayıları içerir. Örneğin, yardımcı program sektöründeki bir veri bilimcisi maliyetleri azaltmaya ve ekipmanın başarısız olmasına neden olabilecek desenleri algılamaya yardımcı olmak için güç oluşturma ve kullanım verileri tablolarını analiz eder.
• Yapılandırılmamış veriler, düzenlenmemiş bir yapıda olup içinde dosyaları, sosyal medya ve mobil verileri, web sitesi içeriğini ve videoları barındırabilir. Örneğin, perakende sektöründeki bir veri bilimcisi yapılandırılmamış çağrı merkezi notlarını, e-postaları, anketleri ve sosyal medya gönderilerini analiz ederek müşteri deneyimini iyileştirme hakkındaki bir soruyu yanıtlayabilir.