Article cover

13.01.2024

1

Like

257

Views

Veri Bilimi İçin Matrislerin Önemi

Matris Nedir?

Matris, bir veya daha fazla satır ve sütundan oluşan bir tablodur. Genellikle gerçek sayılar veya karmaşık sayılar gibi matematiksel nesnelerden oluşur. Verileri düzenlemek ve matematiksel işlemleri daha kolay hale getirmek için yaygın olarak kullanılırlar.

Tarihçesi

Matrislerin kökeni, matematiksel teorilerin birçok alanında bulunabilir ve tarihi binlerce yıl öncesine kadar uzanmaktadır. Modern matris teorisi, 19. yüzyılın sonlarında matematikçi Arthur Cayley tarafından başlatıldı. Cayley, matrislerin köklerinin determinantlara dayandığını keşfetti ve matrislerin lineer denklem sistemlerini çözmede çok önemli bir araç olduğunu gösterdi. (Lineer denklem sistemleri, birbirine bağlı birden fazla lineer denklemin aynı anda çözümünü ifade eder. Genellikle, m adet denklemin n adet değişkeni vardır ve bu denklemler matris formunda yazılabilir. Matrisler, bu denklem sistemlerinin çözümünde önemli bir araç olarak ortaya çıktı.)

Matris terimi isim olarak ilk defa J.J. Syvester adlı İngiliz matematikçisi tarafından kullanılmıştır.

Günümüze gelindiğinde matris teorisi, lineer cebirin önemli bir aracı haline geldi. Matrisler, bilgisayar grafikleri, yapay zeka, veri bilimi, istatistik, makine öğrenmesi, görüntü işleme, mühendislik ve daha birçok alanda kullanılmaktadır.

Matrisler, veri biliminde kullanılan pek çok matematiksel yöntemin temelini oluşturur. Örneğin, lineer regresyon, sinir ağları, boyut indirgeme, özdeğer analizi gibi yöntemler matrisler ile gerçekleştirilir...

...

Matrisleri öğrenmek ve haklarında daha detaylı bilgiye sahip olmak için benim hazırlamış olduğum matris dokümanından faydalanabilirsiniz :)


Notebooks PDF


Beni daha fazla dokümantasyon ve bilgi için aşağıdaki hesaplarımdan takip edebilirsin :)

Github LinkedIn Medium


Temel Matematik
Python-Numpy
İstatistik

Comments

You need to log in to be able to comment!

Enes Fehmi Manan

Data Scientist/Mentor

Location

İzmir, TR

Education

İstatistik - Ege

© 2021 Patika Dev

facebook
twitter
instagram
youtube
linkedin

Disclaimer: The information /programs / events provided on https://patika.dev and https://risein.com are strictly for upskilling and networking purposes related to the technical infrastructure of blockchain platforms. We do not provide financial or investment advice and do not make any representations regarding the value, profitability, or future price of any blockchain or cryptocurrency. Users are encouraged to conduct their own research and consult with licensed financial professionals before engaging in any investment activities. https://patika.dev and https://risein.com disclaim any responsibility for financial decisions made by users based on information provided here.