Article cover

26.11.2023

2

Like

117

Views

veri bilimi ve alışveriş dünyası

Veri bilimi, alışveriş dünyasında birçok farklı şekilde kullanılmaktadır. Veri bilimi sayesinde, alışveriş yapan müşterilerin davranışları, tercihleri, ihtiyaçları ve memnuniyetleri analiz edilerek, daha iyi ürünler, hizmetler ve kampanyalar sunulabilir. Ayrıca, veri bilimi, alışveriş sitelerinin tasarımı, performansı, güvenliği ve optimizasyonu için de önemli bir rol oynamaktadır. Bu blog yazısında, veri biliminin alışveriş dünyasında nasıl kullanıldığına dair bazı örnekler vereceğim.

  • Kişiselleştirilmiş öneriler: Veri bilimi, müşterilerin alışveriş geçmişi, arama sorguları, gezinme davranışı, demografik özellikleri ve sosyal medya etkileşimleri gibi verileri kullanarak, onlara en uygun ürünleri, hizmetleri ve kampanyaları önermek için kullanılır. Bu şekilde, müşterilerin alışveriş deneyimi iyileştirilir, satışlar artırılır ve müşteri sadakati sağlanır. Örneğin, Amazon, Netflix, Spotify gibi platformlar, veri bilimi sayesinde, müşterilerine kişiselleştirilmiş öneriler sunmaktadır1.
  • Fiyat optimizasyonu: Veri bilimi, alışveriş sitelerinin fiyatlandırma stratejilerini belirlemek için kullanılır. Veri bilimi, rekabetçi fiyat analizi, talep tahmini, mevsimsellik, stok durumu, müşteri segmentasyonu, esnek fiyatlandırma gibi faktörleri dikkate alarak, en uygun fiyatları belirlemeye yardımcı olur. Bu şekilde, alışveriş siteleri, karlılıklarını artırırken, müşterilerin de bütçelerine uygun alışveriş yapmalarını sağlar. Örneğin, Uber, Airbnb, Booking.com gibi platformlar, veri bilimi sayesinde, dinamik fiyatlandırma uygulamaktadır2.
  • Dolandırıcılık tespiti: Veri bilimi, alışveriş sitelerinin güvenliğini sağlamak için kullanılır. Veri bilimi, sahte hesaplar, sahte siparişler, sahte yorumlar, sahte ödemeler, sahte iadeler gibi dolandırıcılık faaliyetlerini tespit etmek için makine öğrenimi, yapay zeka ve istatistik gibi yöntemleri kullanır. Bu şekilde, alışveriş siteleri, hem kendilerini hem de müşterilerini dolandırıcılık risklerinden korur. Örneğin, Alibaba, eBay, gibi platformlar, veri bilimi sayesinde, dolandırıcılık tespiti yapmaktadır3.
  • Müşteri ilişkileri yönetimi: Veri bilimi, alışveriş sitelerinin müşterileriyle olan ilişkilerini yönetmek için kullanılır. Veri bilimi, müşteri memnuniyeti, müşteri şikayetleri, müşteri geri bildirimleri, müşteri sadakati, müşteri tutma, müşteri kazanma gibi konuları analiz ederek, alışveriş sitelerine müşteri ilişkileri stratejileri sunar. Bu şekilde, alışveriş siteleri, müşterilerinin ihtiyaçlarını ve beklentilerini karşılar, müşterileriyle uzun vadeli ilişkiler kurar ve müşteri sadakati sağlar. 

Veri bilimi, alışveriş dünyasında kullanılan sadece birkaç örnekten oluşmaktadır. Veri bilimi, alışveriş sitelerinin daha iyi kararlar almasına, daha iyi hizmetler sunmasına, daha iyi sonuçlar elde etmesine ve daha iyi bir alışveriş deneyimi sağlamasına yardımcı olmaktadır. Veri bilimi, alışveriş dünyasının geleceğini şekillendiren en önemli faktörlerden biridir.

Veri Bilimine Giriş

Comments

You need to log in to be able to comment!

Halit Sofuoğlu

Location

Adana, TR

© 2021 Patika Dev

facebook
twitter
instagram
youtube
linkedin

Disclaimer: The information /programs / events provided on https://patika.dev and https://risein.com are strictly for upskilling and networking purposes related to the technical infrastructure of blockchain platforms. We do not provide financial or investment advice and do not make any representations regarding the value, profitability, or future price of any blockchain or cryptocurrency. Users are encouraged to conduct their own research and consult with licensed financial professionals before engaging in any investment activities. https://patika.dev and https://risein.com disclaim any responsibility for financial decisions made by users based on information provided here.