Veri bilimi nedir? Bilmeyen biri için veri bilimi akla oldukça karmaşık gelmekte. Ama aslında günlük hayatımızda da aklımızda sürekli veri bilimi yapmaz mıyız? Bir sabah uyandığımızda havada nemli bir koku olduğunu hisseder, havanın kapalı olduğunu görürüz. Gün içinde de yağmur yağınca yarın benzer şartlarda uyandığımızda artık biliriz ki gün içinde yağmur yağacak. Bu örneğini verebileceğimiz en basit veri analizlerinden biri, aslında gün içinde daha ne kadar karmaşık analizler yapıyoruz değil mi? Gün içinde beynimize bu kadar veri akışı oluyorken bir konuda tahmin yürütürken sadece o konuyla alakalı verileri kullanarak tahminlerimizi yapıyoruz. Mesela yağmurun yağdığı akşam bir futbol maçı varsa yağmurla maçın alakalı olmadığını biliyoruz. Peki veri bilimini bilgisayarda yaparken, bilgisayar da bizim gibi kendisine verilen, tahmin ettiği şeyle alakası olmayan verileri ayırarak sonraki günlerde de bir tahmin yürütmesini beklediğimizde alakasız olan o veriyi kullanmadan tahminini yapar mı? Cevap maalesef hayır. Her detayı düşünmek, farklı perspektiflerden bakmak vs. her ne kadar önemli de olsa işte bu sebeplerden dolayı ne kadar çok veri yazarsam o kadar iyi olur demememiz, girdiğimiz verilerin bilgisayarın yapmasını istediğimiz tahminle gerçekten alakalı olup olmadığını kendi kafamızda bir kere daha analiz etmemiz gerekmektedir.