Veri Nedir?

Arka plandaki işlemlerin bilgisayar aracılığıyla programlanarak depolanması ve saklanması durumudur.

Veriler tekrar tekrar kullanılabilir, ancak tek başlarına ifade edilemezler.

Veriler toplandıktan sonra gruplanarak, sıralanarak ve özetlenerek, kişiler aracılığıyla veya bilgisayarla işlenip bilgiye dönüştürülür.

Veri Türü Nedir?

1.Nicel Veri: Kesikli ve sürekli olarak ikiye ayrılır. Sayısal olarak araştırılan türdür. (Örneğin; yükseklik, ağırlık, ormandaki ağaç sayısı)

2.Nitel Veri: Sıralı ve sırasız olarak ikiye ayrılır. Nesnesel olarak araştırılan türdür. (Örneğin; isimler, şehirler)

Veri Toplama Yöntemleri Nelerdir?

1.İşlem Verileri: Anlamlı bilgiler üretmek için veri öğelerinin toplanması ve sonuç ortaya çıkarılması durumudur. (Örneğin; sosyal medyada ürün paylaşımı, web sitesini ziyaret etmek)

2.Web Verileri: İnternetten çekebileceğiniz her türlü veriyi ifade eder. (Örneğin; rakip şirketin geçen ay kaç tane sattığı ve fiyatının ne olduğu)

3.Sensör Verileri: Nesneler tarafından üretilir ve genellikle IoT (Nesnelerin İnterneti) olarak adlandırılır.

Veri Madenciliği

1.Metin Madenciliği: Dergi, kitap, makale gibi verileri toplar ve analiz eder.

2.Görüş Madenciliği: İnternetteki anketlerden alınan verilerden oluşturulan türdür.

3.Görsel Madencilik: İki veya üç boyutlu görsellerle oluşturulan türdür.

4.Grafik Madenciliği: Grafiklere yoğunlaşan türdür.

Veri Tabanı Nedir?

Birbirleriyle ilişkili bilgilerin, verilerin ve analizlerin depolandığı alana denir.

1.MySQL: Web sunucularında kullanılan ve 600 milyondan fazla kullanıcısı olan bir veritabanı sistemidir.

2.Oracle: Diğer veritabanı sistemlerine göre daha kullanıcı dostudur.

3.PostgreSQL: Açık kaynak kodlu bir veritabanı sistemidir.

KVKK- Kişisel Verileri Koruma Kanunu

* Temelde verilerin değil, bu verilerin ilişkili olduğu kişilerin korunmasını amaçlar.

* Herkesin kendiyle ilgili kişisel verilerin korunma isteme hakkına sahiptir.

* Veri işleyen (şirket), veri sorumlusu adına kişisel verileri kendisine verilen talimatlar çerçevesinde işleyen gerçek veya tüzel kişilerdir.

* Özel nitelikli (Hassas) Kişisel Veri; Kişilerin ırk, etnik köken, inancı, dini, kılık ve kıyafeti, sağlığı, ceza mahkumiyeti, biyometrik ve genetik bilgileridir.

Veri Bilimi Araçları

* Veri bilimini birçok aracı bulunmaktadır ve çalışacağınız alana göre değişiklik gösterir ama en çok kullanılan R, SQL ve Python’dur.

* Veri bilimi; tıp, iletişim, finans vb. birçok alanda çalışma imkânına sahiptir.

Veri Bilimi kariyer Adımları Nelerdir?

1.Veri Analisti: SQL veritabanından veri çekme, Excel veya çeşitli analiz programlarında veriyi çekme, analiz etme, toplama, sonuçlandırma gibi görevlerden oluşan süreci yönetir. İstatistik ve veri analizi konularını kapsar.

2.Makine Öğrenimi Mühendisi: Veri akışının olduğu şirketlerde yer alır. Matematik, istatistik ve yazılım konusunda kendini geliştirmesi gerekir. Verileri toplayarak makinelerle geliştirme sürecinde ortaya ürün çıkarılması çalışabilir.

3.Veri Mühendisi: Şirketin veri altyapısını organize eder ve süreci tamamlar. Bu alanda istatistik, makine öğrenimi ve yazılım mühendisliği alanlarında gelişmek gerekiyor.

4.Veri Bilimci: İstatistik, işletme, bilgisayar programlama, yazılım ve matematik gibi alanların birleştiği kişilerdir.

5.Veri Görselleştirici: Verilerin grafik gösterimi ile ilgilenen disiplinler arası alanlardır.

6.Veritabanı Yöneticisi: Verileri depolamak ve düzenlemek için özel yazılımları kullanan kişilerdir.