06.11.2024
0
Like
17
Views
Arka plandaki işlemlerin bilgisayar aracılığıyla programlanarak depolanması ve saklanması durumudur.
Veriler tekrar tekrar kullanılabilir, ancak tek başlarına ifade edilemezler.
Veriler toplandıktan sonra gruplanarak, sıralanarak ve özetlenerek, kişiler aracılığıyla veya bilgisayarla işlenip bilgiye dönüştürülür.
1.Nicel Veri: Kesikli ve sürekli olarak ikiye ayrılır. Sayısal olarak araştırılan türdür. (Örneğin; yükseklik, ağırlık, ormandaki ağaç sayısı)
2.Nitel Veri: Sıralı ve sırasız olarak ikiye ayrılır. Nesnesel olarak araştırılan türdür. (Örneğin; isimler, şehirler)
1.İşlem Verileri: Anlamlı bilgiler üretmek için veri öğelerinin toplanması ve sonuç ortaya çıkarılması durumudur. (Örneğin; sosyal medyada ürün paylaşımı, web sitesini ziyaret etmek)
2.Web Verileri: İnternetten çekebileceğiniz her türlü veriyi ifade eder. (Örneğin; rakip şirketin geçen ay kaç tane sattığı ve fiyatının ne olduğu)
3.Sensör Verileri: Nesneler tarafından üretilir ve genellikle IoT (Nesnelerin İnterneti) olarak adlandırılır.
1.Metin Madenciliği: Dergi, kitap, makale gibi verileri toplar ve analiz eder.
2.Görüş Madenciliği: İnternetteki anketlerden alınan verilerden oluşturulan türdür.
3.Görsel Madencilik: İki veya üç boyutlu görsellerle oluşturulan türdür.
4.Grafik Madenciliği: Grafiklere yoğunlaşan türdür.
Birbirleriyle ilişkili bilgilerin, verilerin ve analizlerin depolandığı alana denir.
1.MySQL: Web sunucularında kullanılan ve 600 milyondan fazla kullanıcısı olan bir veritabanı sistemidir.
2.Oracle: Diğer veritabanı sistemlerine göre daha kullanıcı dostudur.
3.PostgreSQL: Açık kaynak kodlu bir veritabanı sistemidir.
* Temelde verilerin değil, bu verilerin ilişkili olduğu kişilerin korunmasını amaçlar.
* Herkesin kendiyle ilgili kişisel verilerin korunma isteme hakkına sahiptir.
* Veri işleyen (şirket), veri sorumlusu adına kişisel verileri kendisine verilen talimatlar çerçevesinde işleyen gerçek veya tüzel kişilerdir.
* Özel nitelikli (Hassas) Kişisel Veri; Kişilerin ırk, etnik köken, inancı, dini, kılık ve kıyafeti, sağlığı, ceza mahkumiyeti, biyometrik ve genetik bilgileridir.
* Veri bilimini birçok aracı bulunmaktadır ve çalışacağınız alana göre değişiklik gösterir ama en çok kullanılan R, SQL ve Python’dur.
* Veri bilimi; tıp, iletişim, finans vb. birçok alanda çalışma imkânına sahiptir.
1.Veri Analisti: SQL veritabanından veri çekme, Excel veya çeşitli analiz programlarında veriyi çekme, analiz etme, toplama, sonuçlandırma gibi görevlerden oluşan süreci yönetir. İstatistik ve veri analizi konularını kapsar.
2.Makine Öğrenimi Mühendisi: Veri akışının olduğu şirketlerde yer alır. Matematik, istatistik ve yazılım konusunda kendini geliştirmesi gerekir. Verileri toplayarak makinelerle geliştirme sürecinde ortaya ürün çıkarılması çalışabilir.
3.Veri Mühendisi: Şirketin veri altyapısını organize eder ve süreci tamamlar. Bu alanda istatistik, makine öğrenimi ve yazılım mühendisliği alanlarında gelişmek gerekiyor.
4.Veri Bilimci: İstatistik, işletme, bilgisayar programlama, yazılım ve matematik gibi alanların birleştiği kişilerdir.
5.Veri Görselleştirici: Verilerin grafik gösterimi ile ilgilenen disiplinler arası alanlardır.
6.Veritabanı Yöneticisi: Verileri depolamak ve düzenlemek için özel yazılımları kullanan kişilerdir.
You need to log in to be able to comment!
Mehmet Ertaş
Beykent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden onur derecesi ile mezun oldum. Veri analizi, model geliştirme ve mobil uygulama projelerinde aktif rol alarak pratik deneyim kazandım. Güçlü problem çözme becerilerim ve ekip çalışmasına yatkınlığım sayesinde hedef odaklı bir şekilde çalışmayı ve uluslararası projelerde katkı sağlamayı arzuluyorum.
Location
İstanbul, TR
Education
Bilgisayar Mühendisliği - Beykent Üniversitesi
Job Experience
Bilgi Teknolojileri Stajyeri - Yapı Kredi Bank
Veri Analiz Stajyeri - Türkiye Finans Katılım Bankası
Veri Bilimci - Summarify
Mobil Uygulama Geliştirici Stajyeri - LC Waikiki