11.06.2025

0

Beğenme

9

Görüntülenme

Veriyi Okumak: Bir Veri Kümesinden Anlam Çıkarmanın Sanatı

Veri bilimi, çoğu zaman grafikler, istatistikler ve modellerin dünyası gibi görünür. Ama perdenin arkasında başka bir şey vardır: anlam arayışı. Elimizdeki veri kümesi, yalnızca sütun ve satırlardan ibaret değildir; içinde insanların kararlarını, sistemlerin etkisini, zamanın akışını, bazen de hataları barındırır. O hâlde şöyle soralım: Veriyle mi konuşuyorsun, yoksa sadece onu sorguluyor musun?


EDA: Teknikten Çok Merak, Koddan Çok Sezgi


EDA genellikle “veriyi ilk tanıma süreci” olarak tanımlanır. Ama aslında bu tanım, EDA'nın ruhunu yansıtmaz. Çünkü EDA, veriye karşı geliştirilen bir merak biçimidir.

- Bir istatistiksel özet sana "ortalama gelir"i söyler ama bazı bölgelerde gelir neden sıfır görünür?

- Boxplot bir uç değeri gösterir, ama o gerçekten "normal dışı" mı, yoksa sistemin görünmeyen bir kuralının yansıması mı?


EDA yalnızca teknik bir ön analiz değil; verinin arkasındaki dünyayı anlamaya çalışan bir zihinsel yürüyüştür.


Verinin Hikâyeyi Nasıl Gizlediğini Anlamak


Şehir bazlı hastane doluluk verilerini düşün. Bir ayda ani bir artış gözlemlenmiş:

- Mevsim geçişi mi?

- Yeni bir salgın mı?

- Toplumsal bir kriz mi?


Sayısal artışı görürsün ama nedenini araştırmak seni bir analistten çok bir hikâye dedektifine dönüştürür. Veri der ki:

“Anlam benim içimde değil; benimle kurduğun ilişkide gizli.”


Sezgisel EDA'nın Katmanları


  1. Sorudan Emin Olma, Ama Cevaptan Asla

Yanlış varsayımlar, yanlış sonuçlar getirir.


  1. Anomali mi, Anlatı mı?

Bir değer olağan dışı görünebilir ama o veri aslında dışlanan bir grubun sesidir.


  1. Veriyi Hisseden Kodlar Yazmak

“Burada bir şey var” diyebilmek sezginin işidir; kodun değil.


Kod ve Sezgi Arasındaki Sessiz Antlaşma


Bir histogram sana şekli verir, ama eksikliği fark eden sensin.

EDA, “Bu sonuç bana garip geldi” diyen iç sesi ciddiye almaktır.

Sezgi bir aksilik değildir, keşfin ta kendisidir.


Hikâye Anlatan Bilim İnsanları


Modelden önce gelen şey meraktır.


Veriye yaklaşım şudur:

- Monitöre eğil.

- Sütunlar arasında gezin.

- Grafiklere bak.

- Ve sonra fısılda: “Burada bir şey var, ve ben onu bulacağım.”


Sonuç: Anlam Sayılardan Değil, Bakıştan Gelir


EDA bir prosedür değil; bir duruştur.

Veriye sezgiyle yaklaşmak, yalnızca ne olduğunu değil neden olduğunu da anlamaya çalışmaktır.


Veri Bilimi 101
Veri Analizine Giriş

Yorumlar

Kullanıcı yorumlarını görüntüleyebilmek için kayıt olmalısınız!

Simay Şen

Konum

İstanbul, TR

© 2021 Patika Dev

facebook
twitter
instagram
youtube
linkedin

Disclaimer: The information /programs / events provided on https://patika.dev and https://risein.com are strictly for upskilling and networking purposes related to the technical infrastructure of blockchain platforms. We do not provide financial or investment advice and do not make any representations regarding the value, profitability, or future price of any blockchain or cryptocurrency. Users are encouraged to conduct their own research and consult with licensed financial professionals before engaging in any investment activities. https://patika.dev and https://risein.com disclaim any responsibility for financial decisions made by users based on information provided here.