Makine mühendisliği, endüstrinin temel taşlarından biridir ve makinelerin verimli çalışması kritik önem taşır. Geleneksel bakım yöntemleri sınırlıydı. Veri bilimi, makinelerin bakım süreçlerini iyileştirmek için güçlü bir araçtır.

• Veri İzleme: Sensörler sayesinde makinelerin performansını sürekli izleyebiliriz.
• Tahmin: Veri bilimi, makine arızalarını tahmin ederek planlı bakımı optimize eder.
• Optimizasyon: Bakım işlemlerini veriye dayalı olarak yöneterek kaynakların etkili kullanımını sağlarız.
• Kararlar: Veri bilimi, daha bilinçli kararlar almamıza yardımcı olur.

Veri bilimi, makinelerin uzun vadeli verimliliğini artırır ve endüstriyel tesislerin rekabetçiliğini artırır. Bu nedenle, makinelerin bakım süreçlerinde veri bilimine yatırım yapmak kritik önem taşır.