Makine Öğrenmesi Nedir?

Makine öğrenmesi, bilgisayarların veriyle öğrenmesini sağlayan bir yapay zeka dalıdır. Algoritmalar kullanarak verilerden desenler çıkarır ve bu desenler üzerinden tahminler veya kararlar verir. Makine öğrenmesi, otomatik olarak gelişen ve adapte olan sistemler oluşturmayı hedefler.

Makine Öğrenmesi Tarihi

Makine öğrenmesi kavramı, 1950'lerde Alan Turing'in "düşünen makineler" fikriyle başladı. 1959'da Arthur Samuel, makine öğrenmesini "bilgisayarların açıkça programlanmadan öğrenme yeteneği" olarak tanımladı. 1990'larda veri madenciliği ve internetin yaygınlaşmasıyla büyük bir ivme kazandı. Günümüzde derin öğrenme ve büyük veri analizi sayesinde çok daha güçlü sistemler geliştirilmektedir.

Makine Öğrenmesinin Sektördeki Yeri

Makine öğrenmesi, sağlık, finans, e-ticaret ve otomotiv gibi birçok sektörde devrim yaratmıştır. Örneğin, sağlık sektöründe hastalık teşhisi için görüntü analizi, finans sektöründe dolandırıcılık tespiti ve e-ticaret alanında kişiselleştirilmiş öneri sistemleri yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu teknolojiler, iş süreçlerini daha verimli hale getirirken, kullanıcı deneyimlerini de önemli ölçüde iyileştirmektedir.