Veri Nedir ?

Veri gün geçtikçe daha da önemini arttıran ve fazlalaşmaya başlayan, yaşamımızın en küçük noktasında bile bulunur. Gerek fiziksel dünyamızda gerekse de sanal dünyamızda veri hiç durmaksızın akıyor ve kendini yineleyerek oluşmaya, yeni kavramlar ortaya çıkarmaya devam ediyor. Veri bilimini anlamak için ilk olarak bilmemiz gereken kavram tabikide verinin ne olduğudur. Veri, ham, gerçek, işlenmemiş henüz bir işlemden geçmemiş bilgidir. Veriler araştırma, deney, gözlem, sayım, ölçüm gibi yöntemlerle elde edilebilir. Veri elde edilme şekline göre Nicel Veri ve Nitel Veri olmak üzere ikiye ayrılır. Nicel Veri, ölçüm ya da sayım yolu ile toplanan ve sayısal bir değer bildiren verilerdir. Nitel Veri, sayısal bir değer bildirmeyen verilerdir.

Veri Bilimi Nedir?

Anlamlı bilgileri ayıklamak için veriler üzerinde alan bilgisi, programlama yetenekleri, matematik ve istatistik kullanılarak gerçekleştirilen düzenlemeler, çalışmalardır. Veri Bilimi makine öğrenmesi, derin öğrenme ve yapay zeka kavramlarının uyarlanması ile daha da popüler bir hal almıştır. Bunlar ile uğraşan kişilere Veri Bilimci denir.

Veri Bilimini denetleyenler ; İşletme Yöneticileri, BT Yöneticileri ve Veri Bilimi Yöneticileridir.

Veri Biliminin kullanım amaçları ; Açıklayıcı Analiz, Kuralcı Analiz, Tanısal Analiz ve Tahmine Dayalı Analizdir.

Veri Bilimi Süreçleri ; 5 adettir. OSEMN süreci olarak adlandırılabilir. Bunlar : Obtain data (Verileri edinme), Scrub data (Verileri ovma), Explore data (Verileri keşfetme), Model data (Verileri modelleme), Model data (Verileri modelleme)'dır.

Veri Bilimi Teknikleri ; Sınıflandırma, Regresyon ve Kümelemedir.

Veri Bilimi Teknolojileri

-