05.02.2024
3
Beğenme
43
Görüntülenme
Aslında her zaman hayatımızda yeri olan ama son dönemlerde her anlamda bizleri meşgul eden ve tam olarak kendinden bahsettiren Veri Bilimi hakkında konuşacağız.
İlk sorumuz belli; Veri Nedir?
Veri, üzerinde işlem yapılmamış enformasyon parçacığına verilen addır. Veriler, araştırmalardan, deneylerden, gözlemlerden ve internet gibi ortamlardan elde edilen her türlü değerdir. Ölçüm veya sayım yoluyla elde edilen sayısal değer bildiren verilere nicel veriler denir. Sayısal bir değer bildirmeyen verilere ise nitel veriler denir.
Nicel verilere örnek olarak aşağıdakileri verebiliriz:
Nitel veri örnekleri ise şu şekildedir:
Nitel veri örneklerine baktığınızda yazıma neden "her zaman hayatımızda yeri olan" cümlesiyle başladığımı anlamışsınızdır.
Peki, şimdi düşünelim. Veri ne işimize yarar?
İnsanlık başlangıcından beri veri toplanıyor. Karşısına bir bitki çıkıyor, onu inceliyor, onun hakkında bilgi topluyor. O bitkinin yenilenebilir olup olmadığını anlamaya ve hakkında veri toplamaya çalışıyor.
Günümüzde ise bilgisayarlar ve mobil cihazlar sayesinde internet kullanımının artması ile birlikte birçok yeni veri açığa çıkmış ve aynı zamanda daha çok veriye ihtiyaç duyulmasına neden olmuştur. Bilimsel araştırmalar ve pazarlama gibi alanlar son yıllarda kullanıcı verilerinin ne kadar önemli olduğunu göstermektedir.
Günümüzde şirketler yapmış olduğu çalışmalarda toplamış olduğu verileri analiz ederek daha doğru kararlar alabiliyor. Toplanan bu veriler ile ticari faaliyetlerini ölçüyor ve verileri kaydediyorlar. Bu tür veriler çok fazla bilgilendirici olmasalar bile raporlamalar için önemlidirler.
İnsanlık başlangıcından bu günümüze veri her yerde ise kaçınılmaz olan nedir sorusuna hemen cevap vereceğinize eminim. Önce günümüzün vazgeçilmezi sonra da bu yazımın konusu olan; Veri Bilimi.
Kısaca Veri Bilimi'nin tarihine bakacak olduğumuzda, 20. yüzyılın önemli istatistikçilerinden birisi olan John W. Tukey, İstatistik matematiğine daha fazla odaklanıldığını ama verilerin analizi konusunda yeteri kadar odaklanılmadığını düşünmüş ve buna karşı bir hareket öngörmüştür. 1977 yılında Tukey, test etmek için ve hipotezler önermek için verilerin kullanılmasına daha fazla vurgu yapılması gerektiğini ve Keşifsel Veri Analizi ile Doğrulayıcı Veri Analizi'nin "yan yana ilerleyebileceğini ve ilerlemesi gerektiğini" savunarak Keşif Verileri Analizini yayınlamıştır.
1977'de başlayan bu bilim, bugün bizler için hemen hemen her alanda hayatımızı kolaylaştırmak için görev alıyor. Bu alanlara sağlık, eğitim, finans ve işletmeciliiği örnek gösterebiliriz.
Kullanıcı yorumlarını görüntüleyebilmek için kayıt olmalısınız!
Merve Keskin
Merhaba, Matematik bölümünden mezun olduktan sonra gömülü sistemler üzerine yazılım geliştirmeci olarak iş hayatına başladım. Asıl kariyer planım veri bilimcisi ve/veya manuel tester/test otomasyon uzmanı alanlarında olduğu için burada kendime temel atıp, geliştirmek için bulunuyorum.
Konum
Ankara, TR
Eğitim
Matematik - Hacettepe Üniversitesi
İş Tecrübesi
Junior Software Developer - Futuris TR