Article cover

09.07.2023

1

Beğenme

106

Görüntülenme

Veri Bilimine Giriş

Son yıllarda hızla gelişmekte olan teknolojinin insanlar için büyük bir lütuf olduğu kaçınılmaz bir gerçek. Özellikle insan nüfusunun bu denli hızlı bir şekilde artıyor olması bizim için bir çok sorunu beraberinde getirmekte, bu sorunların daha hızlı ve kontrollü bir şekilde ele alınarak analizinin yapılması ve elde edilen sonuçlar ile aksiyona geçilmesi şuan ki toplum için büyük bir ehemmiyete sahiptir. Bu nedenle veri bilimini kontrol eden toplumları kontrol eder diyebilirim, şimdi, nedir bu veri bilimi? sorusuna bir göz atamak isterdim ama bu sorudan önce verinin ne olduğuna bakalım.

Veri Nedir ?

TDK ya göre "Bir araştırmanın, bir tartışmanın, bir muhakemenin temeli olan ana öge"

Hesaplamada veriler metin, belgeler, resimler, ses ve video biçiminde olabilir. İlkel düzeyde veriler bir ve sıfırlardan oluşur. İstatistikte veri, sonucunu çıkarabileceğiniz geçekler veya rakamlar olarak tanımlanır. Veri, genellikle bir işleme veya analize tabi tutulur. İşlem yapmak veya veri üzerinde analiz yapmak için programlama dilleri veya veri analizi araçları kullanılır. Veri, bilgiye dönüştürüldüğünde anlam kazanır ve karar verme, keşfetme, modelleme, tahminleme gibi birçok uygulamada kullanılabilir.

Özet olarak, veri, bilginin temsilidir ve farklı tiplerde ve yapıda olabilir. Bilgisayar sistemlerinde, veri işlemlerinin temel yapı taşıdır ve çeşitli veri tipleri ve yapıları kullanılarak temsil edilir.

Data


Veri Bilimi Nedir ?

Veri Bilimi, büyük veri kümelerinden anlamlı bilgiler elde etmek, verileri analiz etmek, modellemek, keşfetmek ve veri tabanlı kararlar almak için istatistik, matematik, makine öğrenimi ve bilgisayar bilimini kullanarak verilerle çalışan bir disiplindir. Veri Bilimi, veri analizi, veri keşfi, veri yönetimi, veri görselleştirme ve tahmin gibi alanları içerir.

Aklınıza gelebilecek her yerde bulunan verilerin uzmanlarca doğru şekilde toplanılan verilerin analizlerinin yapılması işlenmesi ve amacına uygun şekilde aksiyona geçilebilecek hale getirilmesi, örnek olarak madenlerden çıkarılan demir olsun altın olsun bunun gibi maddelerin çıkarıldıktan sonra işlenmeden kullanılabilmesi mümkün değildir buna benzer şekilde verinde işlenmesi gerekmektedir.


Veri bilimi yol haritası birçok kaynak bulunmaktadır onlardan sadece bir tanesi ;

https://coderspace.io/neredenbaslasam

https://github.com/mrdbourke/machine-learning-roadmap

Bir kaç örnek önceden yapılmış olan analizler ;

https://www.visualcapitalist.com/history-of-pandemics-deadliest/

https://www.behance.net/gallery/106936329/Plastic-Waste-Pollution-data-visualisation

https://www.reuters.com/graphics/CLIMATE-CHANGE/ICEBERG/yzdvxjrbzvx/index.html

https://www.kirellbenzi.com/art/together



Veri Bilimi 101

Yorumlar

Kullanıcı yorumlarını görüntüleyebilmek için kayıt olmalısınız!

Abdullokh Abdukodirov

Konum

İstanbul, TR

Eğitim

Computer Engineer - Biruni Üniversitesi

© 2021 Patika Dev

facebook
twitter
instagram
youtube
linkedin

Disclaimer: The information /programs / events provided on https://patika.dev and https://risein.com are strictly for upskilling and networking purposes related to the technical infrastructure of blockchain platforms. We do not provide financial or investment advice and do not make any representations regarding the value, profitability, or future price of any blockchain or cryptocurrency. Users are encouraged to conduct their own research and consult with licensed financial professionals before engaging in any investment activities. https://patika.dev and https://risein.com disclaim any responsibility for financial decisions made by users based on information provided here.