Evet Veri Bilimi 101 modülüne hoş geldiniz! Bu kursta ezberleme kelimesini unutuyoruz, sezgisel şekilde kendimiz mantığını kura kura öğreneceğiz.

Kursun yapısı genel olarak makine öğreniminde uygulanabilecek iyi pratikleri öğrenmek.

• Kategorik değişkenleri sayısal olarak ifade ederken ifade edebilirliğini düşünmek.

• Missing Value'lar ile uğraşırken modelden bilgi eksiltmemeye çalışmak.

• R^2 mantığı tam olarak nedir?

• Bootstrap neden yapmak isteyebilirim, yapma mantığımız ne?

• Neden ensemble metodlarda modellerin korelasyonunun olmaması daha iyi sonuç verir?

gibi konulara değineceğiz.

Tabii ki de değinmediğimiz bir sürü konu var. Bu kursu oluştururken internette araştırınca bir sürü kaynağın çıkacağı konulara değil de genellikle ayrıntılı şekilde aktarılmayan, havada kalan konulara öncelik verdik.

Şimdiden keyifli ve eğlenceli bir kurs deneyimi olması dileği ile!

Bu kursun akışı ve içeriği konusunda fastai'ın Introduction to Machine Learning for Coders kursunun çok katkısı olmuştur.