Odak modu

İstatistik

Bayes Teoremi

Bayes Teoremi

Bayes Teoremi

Bayes Teoremi, koşullu olasılıklarla türetilmiş bir ifadedir. Kendisi bilinmeyen ancak tersi bilinen bir koşullu olasılıktan kendisine ulaşmamızı sağlar. Formül aşağıda gösterilmiştir:

$p(A|B)={\frac {p(B|A).p(A)}{p(B)}}$

Formülün nasıl elde edildiğine bakalım. Aşağıdaki formülü yani koşullu olasılık formülünü biliyoruz. Buna formül 1 diyelim:

$p(A|B)={\frac {p(A \cap B)}{p(B)}}$

Bu koşullu olasılığın tersini de alalım. Yani A koşulu varken B'nin olma olasılığı. Buna da formül 2 diyelim:

$p(B|A)={\frac {p(A \cap B)}{p(A)}}$

İki formülde de p(A∩B) var. Formül 2'de p(A∩B) değerini yalnız bırakalım:

$p(A \cap B)={p(B|A).p(A)}$

Burada bulduğumuz p(A∩B) değerine eşit olan değeri formül 1'de p(A∩B)'nin yerine koyarsak en üstte gösterdiğimiz Bayes Teoremi formülünü elde ederiz.

Birlikte öğrenelim

Sektörde en çok aranan yazılım becerilerini kazan

Yapay zeka desteği, birebir mentörlük saatleri, canlı dersler ve senin için özel hazırlanmış içeriklerle eksiklerini tamamla, düzenli geri bildirimler al ve öğrenme sürecini en verimli hale getir.

Yunus Emre Kabakcı

Patika+ mezunu

Patika+ Fullstack Web Development Bootcamp mezunumuz Yunus Emre,

3 ay içinde Katar’dan aldığı teklif ile, global bir şirket olan Pavo Group’da işe başladı!

“İçerik zenginliği, mentor desteği, ileriye dönük bir network sağlaması ve dünyada en çok tercih edilen frameworkler üzerinden bir eğitim veriyor olması Patika+’ı tercih etmemin temel sebepleri oldu!“

Yorumlar

Yorum yapabilmek için derse kayıt olmalısın!